基于多级语义检索与自适应采样校准的工业指标智能查询方法及系统

本发明公开了一种基于多级语义检索与自适应采样校准的工业指标智能查询方法及系统，涉及人工智能与大数据处理领域。所述方法包括：通过向量空间检索与大语言模型双重校验，从指标库中定位目标指标及其物理表路径；对物理表执行探索性随机采样，利用大语言模型分析样本中时间字段自动识别其存储格式，并计算与用户时间描述匹配的过滤条件，同时识别维度字段的有效取值分布，将用户模糊描述与实际取值进行语义匹配校准，生成精确的维度过滤条件；综合目标指标及校准后的过滤条件生成可执行SQL语句，并通过模型上下文协议封装为标准化请求发送至数据服务网关执行查询并返回结果。实现了工业数据从自然语言到标准化结果的端到端自动化获取。