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一种基于文本与多模态大模型的领域知识融合与语义问答系统

发明专利未知
5权利要求 · 1 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

宋吉华; 杨伟; 孙乐; 袁达; 曹薇; 易蕾

申请日

Jul 30, 2026

公开日

Oct 20, 2026

IPC 分类

G06F 16/3329 (2025.01)G06F 16/334 (2025.01)G06F 40/30 (2020.01)G06N 5/02 (2023.01)G06N 5/04 (2023.01)G06F 18/213 (2023.01)G06F 18/25 (2023.01)G06F 18/2431 (2023.01)G06F 18/214 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/092 (2023.01)G06F 40/295 (2020.01)G06F 40/284 (2020.01)

本发明提供了一种基于文本与多模态大模型的领域知识融合与语义问答系统,涉及电数字数据处理领域,包括多模态数据智能预处理与特征提取模块、领域知识融合与语义增强模块、智能推理与答案生成模块和质量监控与自适应优化模块,所述多模态数据智能预处理与特征提取模块负责对异构数据源进行统一接入、深度特征提取与初步对齐,所述领域知识融合与语义增强模块负责构建领域知识库并实现知识与多模态特征的深度融合,所述智能推理与答案生成模块负责执行问题分解、语义推理与答案生成,所述质量监控与自适应优化模块用于负责一致性检测、置信度评估与系统自适应优化;本系统能够显著提升了领域知识问答系统的准确性和可靠性。

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