一种基于检索增强生成的文本生成SVG的方法及系统

本发明公开了一种基于检索增强生成的文本生成SVG的方法及系统，属于多模态大模型技术领域。该方法通过引入检索增强生成机制，利用检索得到的参考信息，将文本生成SVG任务转化为基于参考信息的SVG生成任务。在此基础上，本发明所采用的SVG生成模型通过可选的监督微调和强化学习相结合的方式进行训练；监督微调训练使模型学习到基础的SVG生成能力；强化学习优化通过设计多维度奖励函数对模型的生成能力进行进一步的优化。相比于仅基于文本的SVG生成方法，本发明能够提高模型生成SVG的语法合法性、准确性和视觉质量，降低生成歧义，提升在多种图形生成场景中的通用性与适用范围。