基于特征标签交叉命中的AI记忆存储与检索系统

本发明涉及人工智能与信息检索技术领域，且公开了一种基于特征标签交叉命中的AI记忆存储与检索系统，该系统构建了七维标准特征标签体系（类型、时间、人物、主题、地点、重要度、情感），存储时从信息中自动提取5‑7个标准标签作为元数据，检索时将用户自然语言查询拆解为标签后通过交叉命中计数排序精确定位目标信息。本发明同时包含经验固化连锁触发机制，将对话中的有价值经验通过评分、确认、存储、验证、固化以及记录的全自动链路写入技能库。与现有RAG技术相比，本发明不依赖AI模型的embedding能力，标签以纯文本持久化存储，换模型零迁移成本，检索结果透明可解释，更贴近人脑的自然记忆方式。