一种350MW超临界CFB机组脱硝系统NO浓度预测与控制方法

本发明属于火力发电污染物预测与控制技术领域，具体涉及一种350MW超临界CFB机组脱硝系统NO浓度预测与控制方法，针对现有技术中NO浓度预测模型表达能力不足、相关变量动态响应不同步、负荷波动下非平稳信号难以提取、脱硝控制滞后且调节时间较长等问题，本发明将Pearson相关性评估、数据预处理、ICPO智能优化、MIC时延估计、JMD跳变模态分解、ITL深度集成预测模型、传递函数辨识和神经网络协同MPC复合控制进行统一设计。