一种面向火电机组的轻量化多步温度预测方法及系统

本发明公开了一种面向火电机组的轻量化多步温度预测方法及系统，属于火电机组温度预测技术领域。本发明提供的方法包括：采集火电机组运行参数并预处理生成标准化特征向量；通过并行三分支结构进行多尺度特征提取，自适应融合生成融合特征向量；输入轻量化Transformer模型进行序列建模推理，采用线性注意力机制和层级下采样结构，支持INT8量化推理；通过多个预测头输出多时间尺度温度预测值，并进行不确定性量化。采用本发明能够实现边缘计算环境下的实时多步温度预测，模型参数量小、推理延迟低，多尺度预测精度高，工况适应性强，支持增量学习持续更新。