一种多源运维数据融合的设备隐患智能判定方法

本申请涉及工业设备运维的技术领域，公开一种多源运维数据融合的设备隐患智能判定方法，方法包括：采集设备运行参数、系统运行日志、人工巡检记录、环境监测数据并完成预处理；以巡检记载的异常部位、异常发生时段为锚点匹配对应数据，生成定向融合数据集并设置各类数据参考比重；结合运行基准、历史隐患记录校验数据，单类数据偏离标记待观察，多类异常相互印证后判定隐患并划分预警等级；采集隐患处置全量数据，依据整改后稳定数据更新运行基准，补充隐患特征至历史记录。本申请能够提升设备早期隐患的识别准确率以减少误判与漏判情况。