特征处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质

本申请涉及人工智能技术领域，提供一种特征处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，其中，一方面，在特征空间根据运动特征对应的上下文特征，对光电容积描记特征的各频域分量进行软性权重分配与特征重构，精准定位并削弱由运动引起的伪影成分，而保留生理节律相关的关键特征，得到优化光电容积描记特征；另一方面，将隐式抑制运动伪影后的优化光电容积描记特征与运动特征进行跨模态融合，充分挖掘二者在时序动态与生理关联上的互补性，得到更具判别力的多模态融合特征，且整个处理过程不执行任何显式的运动伪迹减除、自适应滤波或频域分离操作，能够实现光电容积描记信息的最大化保留，持续输出多模态融合特征用于任务检测。