一种页岩油井产能预测方法、系统及相关设备

本发明涉及页岩油开采与测井评价技术领域，公开了一种页岩油井产能预测方法、系统及相关设备。方法包括：收集与页岩油井产量有关的测井数据和工程数据；根据测井数据确定综合指数和不同类别储层的单位厚度产量；构建以测井数据、工程数据和综合指数为模型输入，单位厚度产量为模型输出的训练样本集；利用训练样本集对SVM模型进行训练并优化；利用SVM模型对新油井进行产能预测。本发明通过测井数据的深度解释以及与工程参数融合，构建基于SVM的页岩油井产能预测模型，重点解决测井数据在储层评价中的碎片化应用问题，实现测井参数的协同分析，并通过机器学习模型揭示其与产能的非线性关系，为测井解释和产能预测提供一体化解决方案。