数据处理方法、设备、存储介质及程序产品

本申请提供一种数据处理方法、设备、存储介质及程序产品。该方法涉及计算机技术，在进行时间序列数据的预测时，使用基于双向注意力机制的时间序列预测模型，根据时间序列数据进行一次推理预测，同时输出目标时段的预测结果，以及目标时段之后的后置时段的预测结果；在模型推理过程中使用了双向注意力机制，使得后置时段的预测可以反向影响目标时段预测的准确性，通过对超出目标时段的后置时间点进行预测，使得模型对未来趋势有更长远的推理能力，可以平滑短周期扰动，提升短期(即目标时段)时间序列数据预测的精准度。并且，通过一次推理可以同时预测输出目标时段内的多个目标时间点的预测结果，大大提升了时间序列数据预测的效率。