一种基于标签噪声样本自挖掘的负荷识别模型构建方法、系统、设备及介质

本发明适用于负荷识别技术领域，公开了一种基于标签噪声样本自挖掘的负荷识别模型构建方法、系统、设备及介质，方法包括获取电压与电流的波形数据，构建无标签的负荷识别数据集，选取样本并获取对应的负荷标签，构建带有标签噪声的负荷识别数据集；将其输入至负荷识别模型进行训练，并执行标签噪声样本自挖掘，得到噪声样本；基于挖掘出的噪声样本获取标签校正结果，并依据标签校正结果更新所述带有标签噪声的负荷识别数据集，形成标签校正的负荷识别数据集；基于标签校正的负荷识别数据集对所述负荷识别模型执行微调训练，得到目标负荷识别模型。本发明能够自适应降解标签噪声，提升了边缘网关进行智能家电识别的长期鲁棒性与精度。