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基于迭代优化与聚类分析的光谱吸收特征智能检测方法

发明专利未知
10权利要求 · 1 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

刘超; 匡薇; 田江涛

申请日

Jun 24, 2026

公开日

Oct 20, 2026

IPC 分类

G06F 18/23211 (2023.01)G06N 5/04 (2023.01)G06F 16/16 (2019.01)G06F 18/22 (2023.01)G06F 18/2113 (2023.01)G06F 18/10 (2023.01)G06F 18/21 (2023.01)

本发明涉及光谱吸收特征智能检测技术领域,尤其涉及一种基于迭代优化与聚类分析的光谱吸收特征智能检测方法。所述方法包括以下步骤:获取待检测的光谱数据文件,基于光谱数据文件进行头文件解析与缺失信息推断,得到完整光谱参数数据;基于完整光谱参数数据,对光谱曲线进行迭代式连续统基线拟合,得到去除连续统后的光谱数据;基于去除连续统后的光谱数据,进行吸收特征识别与多参数量化计算,得到吸收特征参数集合;基于吸收特征参数集合,对所有光谱曲线的吸收特征进行聚类整合与置信度筛选,得到高置信度吸收特征结果;本发明通过光谱吸收特征智能检测,以实现从原始数据到高置信度特征结果的闭环处理。

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