模型获取方法、装置及芯片

本申请公开了模型获取方法、装置及芯片，属于人工智能技术领域。在该方法中，获取多个第一数据，多个第一数据是大模型的第一训练过程中产生的数据。根据多个第一数据的数据特征获取多个第一组，每个第一组包括多个第一数据中的部分第一数据。对多个第一组包括的第一数据分别进行压缩处理，得到多个第二数据。根据多个第二数据执行大模型的第二训练过程。本申请能够根据多个第一数据的数据特征进行自适应分组，分组得到的多个第一组较为准确，对多个第一组包括的第一数据分别进行压缩，能够降低压缩误差，减少内存占用，保证大模型的训练效率和训练效果。