一种基于人工智能的压窜模式识别方法及电子设备

本发明公开了一种基于人工智能的压窜模式识别方法及电子设备，属于油气藏开采技术领域，包括：定义特征空间；构建Anomaly‑Attention Transformer模型，并将所述特征空间输入到所述Anomaly‑Attention Transformer模型中进行训练，得到训练好的Anomaly‑Attention Transformer模型；将待测试的数据点输入到所述训练好的Anomaly‑Attention Transformer模型中，并输出压窜状态识别结果。定义特征空间，能够丰富特征信息，从而更加简单高效地使用Anomaly‑Attention Transformer模型进行拟合，效果更好，能够实现快速准确的压窜状态识别，通过及时发现压窜情况，从而指导人工介入调整生产安排。