燃料电池运行参数的预测方法、装置及电子设备

本发明涉及燃料电池测试技术领域，并具体提供了一种燃料电池运行参数的预测方法、装置及电子设备。本发明的预测方法用于预测不同运行工况下燃料电池内单电池的电流及温度，并包括：确定测试工况组合，并在各测试工况下，分别通过测试设备测试单电池的电流及温度；根据各测试工况对应的单电池的电流及温度的测试数据，建立预测模型；在燃料电池运行中，根据实际工况，通过预测模型预测单电池的电流及温度；其中，预测模型为采用K折交叉验证算法进行训练的人工神经网络模型，且人工神经网络模型的权重与偏置系数通过蝙蝠算法确定。本发明的预测方法在对燃料电池内单电池的电流以及温度进行测试时，能够节约设备投入成本。