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一种基于机器学习构建用于岩浆岩和变质岩的岩性与有效裂缝密度综合识别模型的方法、构建的模型及用途
发明专利未知
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8权利要求 · 4 独立
§ Ⅰ
卷宗概要
发明人
刘继衡; 王艳忠; 李佳薇; 操应长; 王淑萍; 曾宇星; 刘成龙
申请日
Sep 3, 2026
公开日
Oct 20, 2026
IPC 分类
G06F 18/2433 (2023.01)G06F 18/10 (2023.01)G06F 18/213 (2023.01)G06F 18/24 (2023.01)G06F 18/2415 (2023.01)G06N 20/00 (2019.01)
本发明涉及一种基于机器学习构建用于岩浆岩和变质岩的岩性与有效裂缝密度综合识别模型的方法。本发明构建的模型解决了无取芯井和取心井无取心段有效裂缝密度级别无法识别的难题,实现了岩浆岩与变质岩每种岩性的高、中、低有效裂缝密度的半定量垂向连续识别,在指导岩浆岩与变质岩潜山裂缝型油气藏勘探开发方面具有重要意义。
§ Ⅵ
专利附图
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