一种基于物理损失引导扩散模型的电力温度要素降尺度方法及系统

本发明公开了一种基于物理损失引导扩散模型的电力温度要素降尺度方法及系统。方法包括：获取低分辨率NWP数据及微地形数据，进行空间对齐与标准化；将预处理数据输入预训练的条件扩散降尺度模型，输出千米级高分辨率温度场；该模型采用U‑Net架构的条件扩散概率模型，训练阶段通过联合损失函数优化，联合损失由生成场与观测场的数据损失以及基于热量平流‑扩散控制方程计算的物理损失加权构成；将生成的高分辨率温度场输入下游电力业务系统，并根据下游功率预测误差反向调整物理损失权重系数，对模型进行在线微调。系统用于实现方法。本发明在提升分辨率的同时保证热力学一致性，并通过业务闭环实现自适应优化。