一种基于隐私计算的跨域数据安全预警方法及系统

本发明公开了一种基于隐私计算的跨域数据安全预警方法及系统，属于数据安全技术领域。该方法包括以下步骤：接收明文风险数据，对明文风险数据进行分流；得到基线判定边界；计算明文风险数据的多维度可信权重值，确定目标状态格子；得到最终预警等级；调整处置指令的生成时机；对缓存的未处理数据进行时间比例插值恢复；收集处置结果反馈，更新多维度可信权重值的计算参数；调整基线判定边界的宽度以及目标状态格子的优先级。本发明通过采用双缓存区分流机制将正常波动与异常脉冲分离处理以动态调整基线边界，输出唯一预警等级，解决了现有技术中基线阈值漂移导致预警降级、多源结果互斥引发决策瘫痪的技术问题。