一种结合负载预测的数据安全防护方法及系统

本申请提供了一种结合负载预测的数据安全防护方法及系统，涉及数据安全技术领域，包括：从历史运行数据中提取业务负载特征和安全任务负载特征；将上述特征输入预训练的负载预测模型，输出未来时间窗内各类安全任务的预测负载量并确定预测负载等级；根据预测负载等级，在预设安全合规约束下，从候选安全策略组合中选取目标安全策略组合并下发执行；采集执行后的实际负载指标、实际响应时间和安全事件信息，计算负载预测偏差和安全效能指数；根据负载预测偏差和安全效能指数对负载预测模型和/或目标安全策略组合进行校正，将校正后的目标安全策略组合用于下一时间窗的安全防护。本申请实现了安全防护策略的自适应动态调整。