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一种动力设备剩余寿命预测与不确定性量化方法及设备

发明专利未知
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10权利要求 · 2 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

姬梦梦; 邢天阳; 马宇翔; 杨薪妃; 胡冰杰; 闵浩澜; 王璟; 朱小良

申请日

Aug 11, 2026

公开日

Oct 20, 2026

IPC 分类

G06F 30/20 (2020.01)G06F 30/27 (2020.01)G06F 18/213 (2023.01)G06F 18/25 (2023.01)G06N 3/0455 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06F 119/02 (2020.01)

本发明公开了一种动力设备剩余寿命预测与不确定性量化方法及设备,其中方法包括:构建双通道退化信息融合的贝叶斯Transformer预测模型,以根据获取的动力设备的监测数据序列获得融合退化特征;将融合退化特征经贝叶斯线性层映射为剩余寿命输出,再经贝叶斯线性层映射为预测分布的尺度参数和形状参数,采用变分推断以该预测分布作为证据下界中的似然项,最大化证据下界,求解得到融入不确定性的剩余寿命预测模型;基于变分后验分布确定认知不确定性,基于预测分布确定偶然不确定性,输出剩余寿命预测值及其可靠性区间。本发明能够在准确预测剩余寿命的同时量化预测结果的不确定性,为动力设备的安全运行和维护决策提供技术支撑。

§ Ⅵ

专利附图

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