一种超大型陶瓷构件真空烧结工艺智能一体化设计方法

本申请提出了一种超大型陶瓷构件真空烧结工艺智能一体化设计方法，属于真空炉技术领域，方法包括：根据待优化的烧结助剂信息、烧结助剂信息与DFT计算对象的组分化学式的关联关系以及第二数据库，得到DFT聚合参数，将输入特征输入最优的机器学习模型进行预测，得到相对密度；采用粒子群优化算法对粒子群目标函数进行寻优，得到多组候选的组合，采用主动学习策略，对多组候选的组合进行评估，得到不确定度，提取不确定度最大的N组候选的组合作为烧结实验验证对象，输出最优的烧结助剂信息和烧结工艺参数组合。本申请能够在有限数据条件下快速构建初步可靠的成分‑工艺‑性能预测模型，显著缩短工艺开发的初始研究周期。