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一种基于粒子群优化算法驱动CFD计算的冷凝器优化设计方法
发明专利未知
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10权利要求 · 1 独立
§ Ⅰ
卷宗概要
发明人
詹腾腾; 张东洋; 郭亮; 代守宝; 霍银龙; 魏凡普
申请日
Sep 9, 2026
公开日
Oct 20, 2026
IPC 分类
G06F 30/27 (2020.01)G06F 30/28 (2020.01)G06N 3/006 (2023.01)G06F 111/06 (2020.01)G06F 113/08 (2020.01)G06F 119/14 (2020.01)
一种基于粒子群优化算法驱动CFD计算的冷凝器优化设计方法,本发明涉及冷凝器优化设计领域,具体涉及基于粒子群优化算法驱动CFD计算的冷凝器优化设计方法。本发明的目的是解决现有的冷凝器优化仍主要依靠人工经验性的手动修改挡板数量、更改挡板形式等方式驱动实现,结果与设计参数交互性不足,未能有效利用智能优化算法的自动寻优功能,导致冷凝器工作效率低的问题。过程为:一、初始化粒子参数;二、粒子群优化算法PSO把粒子参数写入文本文件;三、流体动力学模型CFD读取文本,仿真计算冷凝器性能,把仿真结果写回文本文件;四、更新粒子速度位置;五、输出最优冷凝器设计参数;最优冷凝器设计参数为粒子位置。
§ Ⅵ
专利附图
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