一种基于GAN生成的风道散热控制优化方法

本发明公开了一种基于GAN生成的风道散热控制优化方法，属于风道散热控制技术领域。该方法包括：实时采集风道散热系统运行参数集，输入预训练的风道状态识别模型，提取当前风道的湍流特征向量。将该向量输入GAN网络生成器，经多尺度特征提取模块逐级抽象编码，生成初始风道结构调控参数集。将初始参数集输入判别器，基于物理一致性准则判别并输出得分。根据得分迭代优化参数集，直至满足收敛条件，获得目标风道结构调控参数集，据此生成驱动可调导流机构动作序列的控制指令。本发明融合深度学习与物理约束，实现风道结构参数的动态智能优化，有效提升散热系统自适应调控精度与运行能效，保障复杂工况下的热安全性与稳定性。