一种基于LLM的管理学领域命题知识图谱构建方法、系统、设备和存储介质

本发明公开了一种基于LLM的管理学命题知识图谱构建方法、系统、设备和存储介质，涉及知识图谱与自然语言处理技术领域，通过"实证识别‑摘要生成‑思维链抽取"三阶段框架抽取复杂命题关系，通过引入双重引导机制与少样本思维链技术，克服了中介效应、调节效应等复杂嵌套逻辑的抽取难点，实现了从非结构化文本到结构化命题三元组的高精度转化，然后采用知识蒸馏与LoRA微调训练领域专用消歧模型，通过采用几何空间聚类与逻辑推理校验的混合策略，设计了针对一词多义的边界探测分流算法与针对多词一义的名称与定义双视图召回机制，引入效应事件实体解决高阶因果逻辑存储难题，实现管理学实证知识的结构化重组与深度挖掘。