基于深度学习的安全生产智能体交互与动作流执行方法

本发明涉及工业安全生产监控技术领域，公开了一种基于深度学习的安全生产智能体交互与动作流执行方法，包括：获取隐患时空状态描述向量和生产区域空间分布数据集；计算区域威胁清单；按预估到达时间划分梯度时间区间并生成梯度预加载调度计划；利用图注意力网络生成跨分支数据耦合关系图谱；并行执行动作流分支并识别修正需求；通过多智能体协作强化学习架构生成协同修正策略组合；传播约束更新至关联分支；执行跨分支一致性校验；动态更新调度计划并生成处置报告。