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生成训练数据集的方法、训练人工神经网络的方法、设备

发明专利未知
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14权利要求 · 10 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

M·比肖夫; V·费纳; J·雷; M·拉布

申请日

Apr 14, 2026

公开日

Oct 20, 2026

IPC 分类

G06N 3/09 (2023.01)G06N 3/0442 (2023.01)G06T 7/13 (2017.01)G06T 7/90 (2017.01)G06T 7/11 (2017.01)G06F 3/12 (2006.01)

生成训练数据集的方法、训练人工神经网络的方法、设备。提出了一种用于生成训练数据集以用来训练人工神经网络的方法,其包括如下步骤:‑ 提供第一图像;‑ 提供第一参数,其中,第一参数与第一图像相关联;‑ 提供至少一幅第二图像,作为第一图像中的片段,其中,该片段通过第一图像的逐元素分割来被确定;‑ 生成该训练数据集,其中,该训练数据集至少包含第二图像和相关的第一参数。本发明还涉及一种用于训练人工神经网络的方法、一种设备和一种计算机程序产品。