CNIPA.AI
返回搜索
档案

多模态大模型训练和推送信息识别方法及装置

发明专利未知
27浏览
20权利要求 · 7 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

韩笑筠; 李响; 徐珊; 谢强; 李涛

申请日

Jun 22, 2026

公开日

Oct 20, 2026

IPC 分类

G06N 3/096 (2023.01)G06N 3/09 (2023.01)G06N 3/0499 (2023.01)G06N 5/04 (2023.01)G06F 40/284 (2020.01)G06F 18/241 (2023.01)G06F 18/214 (2023.01)

本公开提供了多模态大模型训练和推送信息识别方法及装置,涉及深度学习、多模态大模型、自然语言处理和信息流推送等人工智能领域。所述多模态大模型训练方法可包括:获取目标业务类型对应的第一训练集,根据第一训练集和第一多模态大模型确定出目标提示词;根据目标业务类型对应的第二训练集和目标提示词生成第三训练集;根据第三训练集对第二多模态大模型进行训练,得到第三多模态大模型,第三多模态大模型用于识别出所述目标业务类型的第一推送信息所属的信息类别。应用本公开所述方案,可提升识别结果的准确性等。

§ Ⅵ

专利附图

正在加载图片…