基于领域知识图谱的大模型微调数据生成与闭环校验方法

本发明公开一种基于领域知识图谱的大模型微调数据生成与闭环校验方法，其特征在于，包括如下步骤：自动挖掘知识图谱中的单跳和多跳推理路径，生成结构化输入；用模板封装思维链，针对不同路径类型生成多样化的问答对；引入自举机制扩充数据多样性，并通过知识图谱的语义对齐进行约束；将生成答案中的核心事实返回知识图谱进行验证。本发明通过自动路径挖掘、模板化思维链生成、自举多样性扩充、闭环事实验证四位一体的技术方案，有效解决了专业领域大模型微调数据获取难、质量低、易幻觉、可解释性差等问题，为构建高可靠性领域智能系统提供了关键支撑。