训练语料包的生成和模型训练方法、装置及计算设备

本说明书实施例提供了一种训练语料包的生成和模型训练方法、装置及计算设备。其中，训练语料包的生成方案包括：获取数据源；对数据源进行分析处理，生成分析结果数据；分析结果数据包括可构造机器学习任务类型；基于分析结果数据，生成与可构造机器学习任务类型对应的训练语料包；其中，训练语料包包含：任务描述信息，用于描述待由待训练模型在终端环境下完成的机器学习任务；运行环境信息，用于构建可供待训练模型通过执行命令进行交互的终端环境；校验脚本，在终端环境中运行，用于判定机器学习任务是否被正确完成，并输出相应的判定结果；训练语料包用于对待训练模型进行强化学习训练，其中，判定结果被用作强化学习训练的奖励信号。