一种基于改进Autoformer的造纸园区短期电负荷预测方法及系统

本发明公开了一种基于改进Autoformer的造纸园区短期电负荷预测方法及系统，属于电力系统负荷预测与能源优化调度技术领域，对历史电负荷数据提取融合多尺度统计特征，经高维映射和可学习位置编码，得到带位置信息的输入特征，将其输入改进Autoformer编码器，通过编码器内部改进序列分解模块得到趋势、周期与残差三分量并分别编码，获取并嵌入时间特征，与各分量编码特征融合后分别独立预测，最终通过可学习自适应权重融合机制，加权融合各分量预测结果，得到电负荷预测结果。通过引入多尺度特征增强机制、三分量解耦建模结构及自适应权重融合方法，实现对负荷序列多时间尺度特性与随机扰动的精准刻画，从而显著提升预测精度与模型鲁棒性。