一种安全约束下地铁车站火灾疏散救援路径协同优化方法

本发明公开了一种安全约束下地铁车站火灾疏散救援路径协同优化方法，首先构建车站疏散拓扑网络，通过火灾仿真获取各节点的安全通行时间，并生成乘客疏散与消防救援的可行路径集；在此基础上，以最小化疏散时间、疏散风险、路段密度及救援时间、救援风险为目标，设置节点安全时间约束和疏散与救援路径耦合约束，构建多目标路径协同优化模型；采用大M法对非线性耦合约束进行线性化转换，并利用拉格朗日松弛分解算法将原问题分解为独立子问题求解，通过启发式修复策略和次梯度法迭代获得协同优化方案。本发明从源头上消除了疏散与救援路径的双向通行冲突，在保障乘客全程不暴露于危险环境的前提下，实现了疏散效率与救援时效的同步提升。