一种基于信念校正的电网交互型高效居民建筑群弹性协同运行方法

本发明公开了一种基于信念校正的电网交互型高效居民建筑群弹性协同运行方法。包括以下步骤：建立虚假数据注入攻击下单个建筑运行成本最小化问题并转化为马尔可夫决策过程；采用物理一致性神经网络训练室内温度热动态模型，并通过其驱动的信念模型校正可能被篡改的室内温度观测；采用改进双延迟深度确定性策略梯度算法训练智能体获取能量管理策略；考虑运营商总功率限制，建立建筑群双层协同运行成本最小化问题，结合信念模型、能量管理策略和优化辅助二分搜索求解并执行决策。相比其他方法，本发明在有无虚假数据注入攻击时，均能在保障用户舒适性的前提下，降低总能量成本并具备更强的电网服务能力。