一种耦合动态区间预测、图神经网络和投入产出表的电动车生命周期碳排放责任跨域追踪方法及系统

本发明公开了一种耦合动态区间预测、图神经网络和投入产出表的电动车生命周期碳排放责任跨域追踪方法及系统，涉及碳排放核算与人工智能交叉技术领域，通过贝叶斯分位数回归神经网络输出生产、使用、报废三阶段排放区间，基于物理阈值在线更新模型；构建包含正向供应链与逆向回收网络的异构图，利用关系图卷积网络学习多跳排放转移系数；将区间预测与转移量耦合运算，生成生命周期总责任区间及跨省责任矩阵。本发明实现了动态自适应、高精度归因与可验证追溯。