基于异构图网络的车辆损伤影响评估方法及系统

本发明提供了一种基于异构图网络的车辆损伤影响评估方法及系统，包括：构建一个包含车辆节点、维修节点和事故节点三类节点的异构图网络；根据车辆历史记录建立节点间的边，并计算包含随时间衰减的权重因子的边权重；采用图卷积神经网络对异构图网络进行处理，以学习车辆节点的特征嵌入向量；将待评估车辆的特征嵌入向量输入至回归预测网络，输出预测结果。本申请通过构建异构图并引入时间衰减权重，有效捕捉了损伤事件的复杂关联和时效性，显著提升了评估的准确性和泛化能力。