一种基于联邦学习的多平台电商运营数据分析系统及方法

本申请提供了一种基于联邦学习的多平台电商运营数据分析系统及方法，中心服务器接收各个平台客户端上传的加密分位值，在密文域计算全局特征分位值并生成特征分箱边界下发；依据特征分箱边界对本平台的用户行为特征进行局部分箱，进而统计每个分箱区间的样本计数和正样本计数，采用秘密共享将所有的样本计数和正样本计数拆分为份额，进而计算全局样本计数分片和全局正样本计数分片，基于所述全局样本计数分片和所述全局正样本计数分片计算每个分箱区间的证据权重值分片；基于各个证据权重值分片对每个用户行为特征的信息值进行联邦聚合，输出各个平台共有用户群体的运营特征画像。基于上述方案可实现密文域轻量级统计摘要的本地化分箱计算。