一种基于深度神经网络的图像处理系统

本发明公开了一种基于深度神经网络的图像处理系统，本发明涉及图像处理与深度学习技术领域，系统包括频域先验分析模块、动态空域自适应分块模块、分块特征提取网络和图卷积网络跨块特征重聚合模块，频域先验分析模块对图像区域块进行快速傅里叶变换并计算高频能量密度，动态空域自适应分块模块进行四叉树递归划分，得到非均匀空域分块集合，各分块经骨干网络提取特征后，作为图节点由图卷积网络构建连接边并计算边权重，经多层消息传递重建全局上下文关联，本发明可降低超高分辨率图像推理的显存与算力开销，兼顾高频细节保留与边界特征完整性，适用于工业质检、医疗影像分析及卫星遥感测绘。