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使用变换器分割医学体积成像数据集中的解剖结构
发明专利未知
20权利要求 · 3 独立
§ Ⅰ
卷宗概要
发明人
郭雪琦; H·耶雷巴肯; 品川嘉久; K·伊尔; G·埃莫西约瓦拉德兹
申请日
Apr 9, 2026
公开日
Oct 20, 2026
IPC 分类
G06T 7/00 (2017.01)G06V 10/26 (2022.01)G06V 10/40 (2022.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/0455 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/0985 (2023.01)
本公开涉及使用变换器分割医学体积成像数据集中的解剖结构。一种用于分割体积成像数据集的框架。通过使用至少一个经训练的函数来获得在患者的医学体积成像数据集中定位一个或多个解剖特征的分割数据集。经训练的函数可以包括残差神经网络,该残差神经网络处理对医学体积成像数据集的特征进行编码的第一特征向量并输出第二特征向量。经训练的函数可以进一步包括变换器网络,该变换器网络处理通过将第二特征向量与位置编码组合而获得的第三特征向量,并生成上下文化的第四特征向量。经训练的函数可以进一步包括用于基于第四特征向量生成分割数据集的解码器网络。
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