一种基于EL图像亮度分析的光伏组件异常区域检测方法

本发明公开了一种基于EL图像亮度分析的光伏组件异常区域检测方法，涉及光伏检测技术领域，包括以下步骤：获取待测光伏组件的电致发光EL图像，作为待分析图像；对所述待分析图像进行图像预处理，得到预处理图像。本发明基于梯度信息的自适应分割结合几何形态与面积范围双重约束，有效克服EL图像整体亮度不均、局部灰度波动、噪声干扰及成像条件差异带来的影响，显著提升目标区域提取精度与异常检测鲁棒性，能够在复杂场景下稳定实现过亮区域与过暗区域的同步精准识别，有效降低误检率与漏检率。