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一种胃癌MRI识别方法及系统
发明专利未知
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§ Ⅰ
卷宗概要
IPC 分类
G06T 7/00 (2017.01)G06V 10/26 (2022.01)G06V 10/44 (2022.01)G06V 10/764 (2022.01)G06V 10/774 (2022.01)G06V 10/776 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G16H 30/20 (2018.01)G16H 30/40 (2018.01)G06N 3/0455 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/08 (2023.01)
本发明提供一种胃癌MRI识别方法及系统,涉及图像识别技术领域,包括:获取胃癌磁共振成像图像集及其对应的胃癌真实标签;对所述胃癌磁共振成像图像集进行预处理;将预处理后的图像集输入构建的胃癌MRI识别网络模型,得到胃癌预测标签;根据所述胃癌真实标签和胃癌预测标签构建损失函数对模型进行训练,得到训练好的胃癌MRI识别网络模型;将待检测的胃癌磁共振成像图像输入所述训练好的胃癌MRI识别网络模型,得到识别结果。本发明通过构建损失函数对胃癌MRI识别网络模型进行端到端训练与推理,实现了胃癌磁共振成像中胃部分割、病灶分割与胃癌识别的协同优化,提高了胃癌识别的准确性与稳定性。
§ Ⅵ
专利附图
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