一种基于高频先验的肺部影像候选区域辅助标记方法及系统

本发明提供了一种基于高频先验的肺部影像候选区域辅助标记方法和系统，涉及医学影像人工智能计算机辅助处理技术领域。该方法对胸部CT影像进行肺野分割、体素重采样和灰度标准化，提取三维局部图像块并进行高频分解，生成高频可疑性先验分数；通过主检测模型得到肺部影像候选区域及检测置信度，再结合影像质量参数Q和医生个体化参数计算最终风险分数，输出辅助识别排序。本发明根据医生确认、否定、删除和调序反馈在线更新医生侧融合参数，不直接改变基础检测模型，本发明能够降低血管样高频结构和重建噪声造成的误提示，提高小肺部影像候选区域候选排序的稳定性。