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一种密集小颗粒实时识别与粒径分析的异构知识蒸馏方法
发明专利未知
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§ Ⅰ
卷宗概要
IPC 分类
G06T 7/00 (2017.01)G06T 7/62 (2017.01)G06V 10/774 (2022.01)G06V 10/776 (2022.01)G06V 10/25 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06V 10/44 (2022.01)G06V 10/52 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06V 10/764 (2022.01)G06V 10/766 (2022.01)G06V 10/54 (2022.01)G06N 3/096 (2023.01)G06N 3/0895 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 5/04 (2023.01)
一种密集小颗粒实时识别与粒径分析的异构知识蒸馏方法,属于工业机器视觉、深度学习模型压缩及颗粒粒径在线检测技术领域。针对现有密集小颗粒检测方法算力需求大、难以在边缘端实时运行的问题,本发明将流程解耦为离线训练阶段与边缘实时推理阶段:离线阶段调用检测教师模型与统计教师模型输出三类异构教师知识,结合区域复杂度矩阵确定区域差异化蒸馏权重,经多维度联合损失训练压缩得到轻量化学生模型,并建立实时复杂度映射函数与预设参数集合;边缘阶段基于前述模型与参数,通过单次前向传播完成密集小颗粒目标的检测、计数与多区间粒径分析。本发明在保持检测精度的同时显著降低边缘端计算开销,实现密集小颗粒的实时识别与粒径分析。