一种肺磨玻璃结节图像分割方法及系统

本发明涉及图像分割领域，尤其涉及一种肺磨玻璃结节图像分割方法及系统。本发明获取待分割的胸部CT图像，对待分割的胸部CT图像进行处理得到有效肺区域图像；处理过程中引入了第一级Vnet‑S网络与第二级Vnet‑S网络，第一级Vnet‑S网络与第二级Vnet‑S网络降低了计算量和显存占用，结合自适应的边界修复算法，有效解决了附胸膜肿瘤导致的过分割问题，提取有效肺区域图像的全局特征与不同尺度的局部特征，并引入边界学习模块和边界增强模块对局部特征进行增强，引入全局上下文优化模块对全局特征进行增强，能够更精确地定位和分割边缘模糊、形态各异的肺磨玻璃结节。