基于像素补充和边缘截断检测的数字化考种方法及装置

本申请公开了一种基于像素补充和边缘截断检测的数字化考种方法及装置，属于图像处理技术领域。包括：采集含多个待检测种子的原始图像并进行预处理，将图像从RGB空间转换至HSV空间，结合RGB空间黑色区域检测算法完成种子区域分割得到种子区域掩膜；经轮廓检测与形态学分析获取种子轮廓几何特征，通过多级过滤划分有效、大轮廓、边缘截断及正常种子集合；采用多级计数补偿统计种子总粒数，依托正态分布滤波的截尾均值算法计算截尾均值与标准差，综合各类数据得到种子表型参数并生成对应的可视化图像。通过采用基于正态分布滤波的截尾均值算法和多级轮廓过滤机制，可更稳定地完成种子表型检测与参数统计，提升了数字化考种的整体可靠性与实用性。