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一种双层小波混合专家与跨分支状态融合的多模态遥感图像语义分割方法
发明专利未知
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§ Ⅰ
卷宗概要
IPC 分类
G06V 10/26 (2022.01)G06V 20/70 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/0442 (2023.01)G06V 10/52 (2022.01)G06V 10/764 (2022.01)G06V 10/72 (2022.01)
本发明公开了一种双层小波混合专家与跨分支状态融合的多模态遥感图像语义分割方法,包括以下步骤:获取空间配准的光学与辅助模态图像组成双模态输入;经两分支编码器提取四阶段特征,对前三阶段进行通道重标定、共享映射及残差增强;对第二至第四阶段特征尺度对齐和拼接投影,生成门控权重并经交叉门控融合得到统一深层特征;执行两层小波混合专家与状态空间交替调制,每层对输入特征进行小波分解,生成三类提示并驱动对应专家加权融合,再与第一阶段增强特征进行多方向状态空间双向调制,输出至下一层;将第二层输出解码融合,得到语义分割结果。该遥感分割方法能提高复杂场景下目标边界、模态异常区域、小尺度地物和共享背景的分割精度。