一种细粒度服装图像分类方法、系统及存储介质

本申请提供一种细粒度服装图像分类方法、系统及存储介质，方法包括：获细粒度服装图像，对细粒度服装图像进行预处理得到标准化细粒度服装图像；将标准化细粒度服装图像输入至骨干网络，通过骨干网络提取标准化细粒度服装图像从低维纹理到高维语义的多尺度基础特征；骨干网络的每个残差阶段的输出端均串联嵌入一个混合注意力模块实现对多尺寸基础特征的双重优化输出目标特征；将目标特征输入至初始分类模型进行分类预测，基于图像级属性标注对初始分类模型进行训练获得细粒度服装图像分类模型；将待分类服装图像经标准化预处理后输入至细粒度服装图像分类模型中，输出细粒度属性类别及其置信度。本申请低成本地对细粒度服装图像进行高精度分类。