一种基于显著性引导软异构混合专家的红外小目标检测方法

本发明公开了一种基于显著性引导软异构混合专家的红外小目标检测方法，专注于远距离弱小目标感知，并包括：1. 获取红外图像及对应的目标掩码标签，并进行数据预处理，生成待训练的批量样本；2. 构建由显著性引导软路由、共享专家、目标专家和背景专家组成的显著性引导软异构混合专家网络，用于红外小目标检测；3. 设计损失函数，对上述红外小目标检测网络进行训练；4. 加载训练完成的模型权重，实现红外小目标检测。本发明通过构建异构专家结构，并提升目标相关令牌在混合专家模型插槽聚合过程中的贡献度，有效增强目标特征表征能力，显著提高了红外小目标的检测精度。