基于改进YOLO的小目标实时识别模型的训练方法及应用

本申请提出一种基于改进YOLO的小目标实时识别模型的训练方法及应用，包括：获取多个标注小目标的训练图像作为训练数据集，基于YOLO架构构建包括主干网络、颈部网络以及检测头网络的小目标实时识别模型，并以训练数据集对小目标实时识别模型进行训练直至满足目标训练条件。本方案基于第一特征图与第二特征图拼接构建联合先验图，结合高分辨率浅层特征的空间细节优势与中层特征的语义信息，减少纯浅层特征导致的背景误响应，同时避免纯深层特征造成的小目标位置模糊，快速精准定位疑似小目标区域，增强小目标识别效果。