一种基于局部频域增强空间光谱Mamba的遥感影像融合方法

本发明提供一种基于局部频域增强空间光谱Mamba的遥感影像融合方法，涉及高光谱遥感影像技术领域。该方法首先获取低空间分辨率的高光谱影像和多光谱影像双模态数据，并将双模态数据进行双向尺度对齐后进行跨模态拼接，得到两个跨模态特征图；然后构建LFESSM网络模型生成目标高分辨率的高光谱图像；该模型的输入为两个跨模态特征，包括局部频域增强模块、交叉光谱空间Mamba模块和特征重建模块；局部频域增强模块基于两个跨模态特征提取多尺度空谱特征图；交叉光谱空间Mamba模块基于多尺度空谱特征图生成两个均衡融合特征图；特征重建模块针对两个目标融合特征图进行线性可变形卷积引导的特征重建，得到目标高分辨率的高光谱图像。