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一种面向低空开放环境下的轻量化小目标图像识别方法

发明专利未知
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6权利要求 · 1 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

申请人

北京航空航天大学; 杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学国际创新学院)

发明人

李源; 蒲红宇; 韩拓; 李东禹; 姚卓尔

申请日

Jul 3, 2026

公开日

Oct 20, 2026

IPC 分类

G06V 10/82 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06V 10/44 (2022.01)G06V 10/25 (2022.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)

本发明提出一种面向低空开放环境下的轻量化小目标图像识别方法,属于图像处理技术领域。本发明为解决低空开放环境下小目标图像识别面临的精度、实时性与鲁棒性不足的问题。本发明的步骤包括:S1:将待处理的低空图像输入非对称轻量化特征提取网络;S2:根据非对称轻量化特征提取网络的层级输出结构,从非对称轻量化特征提取网络中提取多层级特征图集合;S3:根据多层级特征图集合中各特征层的通道维度,采用选择性特征层处理模块对各特征层进行差异化卷积处理;S4:根据经差异化卷积处理后的多层级特征图,获取小目标识别结果。