一种多源图像目标细粒度识别方法

本发明涉及多源目标识别技术领域，具体提供一种多源图像目标细粒度识别方法，采用统一特征提取、双阶协同识别和分类保持融合的三级递进架构，首先获取光学或SAR单源图像并进行预处理，并输入统一多源特征提取网络，通过基础网络和跨尺度特征融合网络输出多尺度特征图；将多尺度特征图输入一阶段探测识别头，输出一阶段识别结果；利用探测候选框从多尺度特征图中池化候选区域；将候选区域特征输入二阶段识别头，进而获得精准定位框和细粒度类别；最后通过分类保持融合模块融合两次识别结果，输出最终目标信息。本发明无需光学与SAR图像同步对齐，支持异步多源图像输入，突破了现有技术对传感器同步触发的限制，可直接适配现有遥感载荷系统。